feat: 足球 LLM 预测服务初始提交

Profeto — 给 LLM 提供数据,让 LLM 预测足球比分。

核心模块:
- FastAPI 后端 + PostgreSQL (SQLAlchemy async)
- 多 Agent LLM 预测 (5 专家 + 终裁)
- 数据采集 (bzzoiro / understat / injuries)
- React 前端 (Vite + Tailwind)

包含:
- 数据源抽象 (DataSource 协议 + 注册表)
- Alembic 数据库迁移
- Prompt 模板 (单/多 Agent)
- 核心路径单元测试

src/llm/prompts/agents/aggregator_v1.md

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+你是足球预测终裁专家。以下是 5 位领域专家对同一场比赛的分析报告(JSON),以及比赛基本信息。
+
+比赛: {{match_header}}
+
+专家报告:
+{{agent_reports}}
+
+你的任务: 综合权衡各报告,输出最终预测。
+
+裁决规则:
+- 各报告的 confidence 和 data_sufficiency 是采信依据: no_data/error 状态的报告必须忽略,不得编造
+- 5 个专家维度: form(近期状态) / stats(攻防数据) / home_away(主客因素) / injuries(阵容完整性) / h2h(历史交锋)
+- home_edge 是各专家的方向性判断(-1~1),冲突时给出你的权衡理由
+- agent_weights 体现你对各报告的采信度(0-1,总和无须为 1)
+- reasoning 需引用具体报告的证据
+
+严格按此 JSON 输出,不要其他内容:
+```json
+{
+  "pred_home_goals": <float, 预测主队进球>,
+  "pred_away_goals": <float, 预测客队进球>,
+  "1x2": "<'1'|'X'|'2'>",
+  "confidence": <0.0-1.0>,
+  "reasoning": "<250 字内推理,引用各报告证据>",
+  "agent_weights": {"form": <0-1>, "stats": <0-1>, "home_away": <0-1>, "injuries": <0-1>, "h2h": <0-1>}
+}
+```