fix: 全方位审查问题修复（P0~P3）

P0: ORM-迁移同步
- 新增 RawEvent/IngestFailure/DataQualityCheck/DataLineage 4 个模型类
- MatchStats 补充 xg_source/xg_updated_at/xg_source_record_id 字段
- 修复 server_default=_utcnow → func.now()（4 处）
- BigInteger 导入

P1:
- log_buffer.py 移除 threading.Lock（asyncio 单线程下无需锁）
- 确认 context_builder/understat/injuries 等已有修复

P2:
- Dockerfile 新增非 root 用户 + .dockerignore
- 前端 fetchDashboard 修复 total 字段（改用 items.length）
- 前端 fetchSystemConfig 改用真实 /admin/settings 端点
- 修复 validation.py return self"" → return self

P3:
- predict.py 缓存加 _CACHE_MAX_SIZE=200 淘汰
- eval.py get_eval_summary 加 limit 参数（默认 1000）+ 返回 total_settled
- orchestrator.py agent provider 配置缓存 60s

src/llm/eval.py

@@ -3,7 +3,7 @@ from __future__ import annotations
 
 import logging
 
-from sqlalchemy import select
+from sqlalchemy import func, select
 
 from src.db.models import Prediction
 from src.db.unit_of_work import get_uow
@@ -32,12 +32,22 @@ def _actual_1x2(home: int, away: int) -> str:
     return "2"
 
 
-async def get_eval_summary() -> dict:
-    """按 provider × 模型聚合评估。"""
+async def get_eval_summary(limit: int = 1000) -> dict:
+    """按 provider × 模型聚合评估。
+
+    P3-4: 默认限制评估最近 1000 条已结算预测,避免全表加载导致内存压力。
+    可通过 eval 路由的 query 参数调整。
+    """
     async with get_uow() as session:
+        # 先统计全量已结算数,用于前端展示"共 X 条,评估 Y 条"
+        total_settled = (await session.execute(
+            select(func.count()).where(Prediction.settled == True)
+        )).scalar_one()
         stmt = (
             select(Prediction)
             .where(Prediction.settled == True)
+            .order_by(Prediction.id.desc())
+            .limit(limit)
         )
         result = await session.execute(stmt)
         rows = list(result.scalars().all())
@@ -76,4 +86,4 @@ async def get_eval_summary() -> dict:
                 "avg_score_rmse": round(avg_err, 2) if avg_err is not None else None,
                 "avg_subjective_confidence": round(avg_conf, 2) if avg_conf is not None else None,
             })
-        return {"summary": summary}
+        return {"summary": summary, "total_settled": total_settled, "evaluated": len(rows)}