feat: 核心模块增强 — 加密 + 运行时配置 + 日志缓冲

- crypto.py: API Key 加密/解密工具
- runtime_config.py: 运行时动态配置管理
- log_buffer.py: 内存日志缓冲区
- config.py: 新增加密配置项
- http_client.py: 增强重试和错误处理

src/llm/prompts/agents/aggregator_v1.md

@@ -9,7 +9,8 @@
 
 裁决规则:
 - 各报告的 confidence 和 data_sufficiency 是采信依据: no_data/error 状态的报告必须忽略,不得编造
-- 5 个专家维度: form(近期状态) / stats(攻防数据) / home_away(主客因素) / injuries(阵容完整性) / h2h(历史交锋)
+- 5 位专家: 近期状态分析专家 / 攻防数据分析专家 / 主客因素分析专家 / 阵容完整性分析专家 / 历史交锋分析专家
+- 引用专家意见时使用上述全称,不要使用英文代码(form/stats/h2h 等)
 - home_edge 是各专家的方向性判断(-1~1),冲突时给出你的权衡理由
 - agent_weights 体现你对各报告的采信度(0-1,总和无须为 1)
 - reasoning 需引用具体报告的证据
@@ -17,8 +18,10 @@
 严格按此 JSON 输出,不要其他内容:
 ```json
 {
-  "pred_home_goals": <float, 预测主队进球>,
-  "pred_away_goals": <float, 预测客队进球>,
+  "pred_home_goals": <int 0-10, 预测主队进球,必须是整数>,
+  "pred_away_goals": <int 0-10, 预测客队进球,必须是整数>,
+  "alt_pred_home_goals": <int 0-10, 备选比分主队进球(第二可能的比分,必须与主选不同)>,
+  "alt_pred_away_goals": <int 0-10, 备选比分客队进球>,
   "1x2": "<'1'|'X'|'2'>",
   "confidence": <0.0-1.0>,
   "reasoning": "<250 字内推理,引用各报告证据>",