docs: 全套文档与代码对齐(P1-1,数据源收敛 bzzoiro 后的存量漂移清理)

- 数据源:全部文档统一为 bzzoiro 唯一来源,删除 understat/api-football
  作为现行数据源的表述(仅保留历史注记);.env.example/docs/06 移除
  失效的 API_FOOTBALL_KEY
- 多 Agent:injuries 阵容完整性 → standings 联赛排名
  (README/01/04 的专家表、数据流图、no_data 示例、agent_weights、
  prompt 清单全部对齐 form/stats/home_away/standings/h2h)
- 数据库:6 张表 → 12 张表,补 standings/app_settings/schedules 与
  4 张治理表说明(标注 raw_events/data_quality_checks/data_lineage
  为预留未启用,ingest_failures 已启用),predictions 补 agent_weights 列
- API 文档(03):新增鉴权模型三档表;context/standings/leagues 公开端点
  补全;predictions/eval/backtest 标注需管理员;ingest/bzzoiro 补
  task/limit/season 参数契约,删除 understat/injuries 端点小节
- 目录树(README/01/07):与真实 src/、frontend/src 结构一致
  (core 7 文件、data 7 文件、移除不存在的 retry.py)
- 采集命令(02/05):understat 回填 → task=stats/standings;
  补管理员凭据提示;docs/08 文首标注历史/过时

docs/04-agents.md

@@ -10,7 +10,7 @@ Profeto 的核心预测路径是 **5 个领域专家 Agent 并行分析 + 1 个
 | `form` 近期状态 | 分析比分与关键事件,判断近期走势 | 两队近 N 场赛果(含 xG) | `home_edge` + 走势判断 |
 | `stats` 攻防数据 | 评估进球、射门与控球,量化攻防强度 | 近 N 场进球/射门/控球/xG 统计 | `home_edge` + 攻防强度 |
 | `home_away` 主客因素 | 对比主场与客场表现,评估地理优势影响 | 主队主场战绩 + 客队客场战绩 | `home_edge` + 地理优势 |
-| `injuries` 阵容完整性 | 汇总伤停与停赛名单,评估战力缺失程度 | 伤停数据(当前无源 → no_data 门控) | `home_edge` 或 `no_data` |
+| `standings` 联赛排名 | 结合积分榜排名、积分与分区(欧冠/欧联/降级),评估双方竞争位置 | 两队当前赛季积分榜行(排名/积分/分区/近期战绩) | `home_edge` 或 `no_data` |
 | `h2h` 历史交锋 | 分析过去数年以及近期的交手数据,提取交手规律 | 近 N 次交锋(含主客方向 + 总计统计) | `home_edge` + 交手规律 |
 | `aggregator` 终裁 | 权衡 5 份报告 → 最终结论 | 5 份结构化报告 + 比赛头信息 | 最终预测 + 各报告采信度 |
 
@@ -25,7 +25,7 @@ POST /predict {match_id, mode: "multi"}
    │   ├─ form agent        ─┐
    │   ├─ stats agent         │ 每个 agent 拿到专属数据切片
    │   ├─ home_away agent     │ → no_data 门控 → 调 LLM → 输出 JSON 报告
-   │   ├─ injuries agent      │ (无数据 → 跳过 LLM,返回 stub)
+   │   ├─ standings agent     │ (无数据 → 跳过 LLM,返回 stub)
    │   └─ h2h agent         ─┘
    │
    ├─ aggregator agent(5 份报告 + 比赛头 → 最终 JSON)
@@ -39,12 +39,12 @@ POST /predict {match_id, mode: "multi"}
 5 个专家通过 `asyncio.gather` 并发,总延迟 ≈ `max(专家延迟) + 终裁延迟` ≈ 2 次串行 LLM 调用。
 
 ### 2. no_data 门控(省 token、防幻觉)
-数据切片为空时(如伤停数据源未接入),**跳过 LLM 调用**,直接返回:
+数据切片为空时(如该场比赛的积分榜尚未采集),**跳过 LLM 调用**,直接返回:
 ```json
-{"agent": "injuries", "status": "no_data", "data_sufficiency": "none",
+{"agent": "standings", "status": "no_data", "data_sufficiency": "none",
  "analysis": "该维度无数据,跳过分析。"}
 ```
-终裁 Agent 会看到这个 `no_data` 状态,不会编造伤停分析。
+终裁 Agent 会看到这个 `no_data` 状态,不会编造积分榜分析。
 
 ### 3. fail-open(单专家失败不阻断)
 单个专家 LLM 调用失败 → 其报告标记 `status: error`,其余 4 份 + 终裁照常执行。
@@ -89,7 +89,7 @@ POST /predict {match_id, mode: "multi"}
   "1x2": "1",
   "subjective_confidence": 0.68,
   "reasoning": "综合 stats 报告的攻防强度与 form 报告的三连胜势头……",
-  "agent_weights": {"form": 0.9, "stats": 0.8, "home_away": 0.7, "injuries": 0.0, "h2h": 0.8}
+  "agent_weights": {"form": 0.9, "stats": 0.8, "home_away": 0.7, "standings": 0.8, "h2h": 0.8}
 }
 ```
 
@@ -120,7 +120,7 @@ agents/
 ├── form_v1.md         # 近期状态专家
 ├── stats_v1.md        # 攻防数据专家
 ├── home_away_v1.md    # 主客因素专家
-├── injuries_v1.md     # 阵容完整性专家
+├── standings_v1.md    # 联赛排名专家
 ├── h2h_v1.md          # 历史交锋专家
 └── aggregator_v1.md   # 终裁
 ```