fix:批量修复了一些问题

docs/04-agents.md

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 迭代 prompt 时:复制 `h2h_v1.md` → `h2h_v2.md`,改内容,传 `prompt_version: "v2"`。
 `predictions.prompt_version` 存的是 `multi_v2`,与 single 模式的 `v1`/`v2` 天然分组,可在 eval summary 中 A/B 对比。
 
+### 版本纪律(强制)
+
+> **改 prompt 内容必须 bump 版本号(v2→v3),禁止默默修改 `*_v1.md` 内容却不改版本。**
+
+原因:
+1. **可复现性**:`predictions.prompt_version` 决定哪份 prompt 产生了历史预测;篡改 v1 会让历史预测的 prompt 来源失真,eval 对比失效。
+2. **A/B 可信度**:`get_eval_summary` 按 `(provider, model, prompt_version)` 分组。若 v1 内容在不同时间指向不同 prompt,则 v1 桶内数据不可比。
+3. **缓存一致性**:模板内容 hash 写入缓存键(`_prompt_template_hash`),版本不变则 hash 不变,命中旧缓存。bump 版本自动让旧缓存失效。
+
+**流程**:改 prompt → 新建 `*_v{N+1}.md` → 新请求传 `prompt_version=v{N+1}` → 旧版本文件保持不变(供历史复现)。
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+代码保证:写入 DB 的 `prompt_version` 与 `_load_prompt_template(version)` / `load_agent_prompt(name, version)` 加载的文件**严格一致**,不会漂移。
+
 ## 如何新增一个专家 Agent
 
 三步: