fix:批量修复了一些问题

src/llm/predict.py

@@ -101,8 +101,9 @@ class PredictResult:
     subjective_confidence: float | None
     reasoning: str | None
     context: str
-    latency_ms: int | None
-    raw: dict | None
+    status: str = "success"
+    latency_ms: int | None = None
+    raw: dict | None = None
 
 
 async def _upsert_prediction(
@@ -158,15 +159,22 @@ async def predict_match(
     backtest: bool = False,
     cutoff_at=None,
 ) -> "PredictResult | MultiPredictResult":
-    """预测入口。mode=multi(默认)走多 agent;mode=single 走单次调用。
+    """预测入口。mode=multi(默认)走多 agent;mode=single 走单次调用;mode=baseline 走无 LLM 基线。
 
     Args:
-        use_cache: 是否允许返回进程内缓存结果。回测必须传 False——
+        mode: multi(默认,5 专家+终裁) / single(单次) / baseline(极简统计基线,不调用 LLM)。
+        use_cache:是否允许返回进程内缓存结果。回测必须传 False——
             缓存命中不会新建 prediction 行,调用方会对同一个 prediction_id
             反复 settle,把不同比赛的真实比分覆盖到同一条记录上。
-        backtest: 是否回测模式。True 时 cutoff 自动设为 match_date-1天。
-        cutoff_at: 显式截止时间,优先级高于 backtest 自动计算。
+        backtest:是否回测模式。True 时 cutoff 自动设为 match_date-1天。
+        cutoff_at:显式截止时间,优先级高于 backtest 自动计算。
     """
+    if mode == "baseline":
+        from src.llm.baseline import predict_baseline
+
+        return await predict_baseline(
+            match_id, backtest=backtest, cutoff_at=cutoff_at,
+        )
     if mode == "single":
         return await _predict_single(
             match_id,
@@ -300,6 +308,7 @@ async def _predict_single(
             pred_1x2=pred.pred_1x2,
             subjective_confidence=pred.subjective_confidence,
             reasoning=pred.reasoning,
+            status=pred.status,
             context=ctx.text,
             latency_ms=resp.latency_ms,
             raw=resp.raw,
@@ -308,4 +317,10 @@ async def _predict_single(
         # 5. 写入缓存(仅当允许缓存时)
         if use_cache:
             _set_cached(match_id, settings.LLM_PROVIDER, provider.model, version, tpl_hash, result)
+        logger.info(
+            "预测完成 match=%s mode=%s status=%s pred=%s:%s (%s) latency=%sms",
+            match_id, "single", "success",
+            validated.pred_home_goals, validated.pred_away_goals, validated.pred_1x2,
+            resp.latency_ms,
+        )
         return result