feat: 数据采集管线基础设施接线 + 数据管线管理页

后端:
- bzzoiro 采集成功后写入 RawEvent(Bronze 层原始事件存档)
- 采集失败写入 IngestFailure(死信队列,支持重试)
- 写入 DataLineage(ETL 血缘追踪)
- 新增 DataQualityScheduler(每小时自动质量检查)
- 新增 /api/v1/admin/data-quality 端点(质量检查 + 手动触发)
- 新增 /api/v1/admin/ingest-failures 端点(失败记录 + 重试)
- 新增 /admin/llm/ping 端点(LLM 连通性测试,不依赖比赛)
- lifespan 启动 quality_scheduler

前端:
- 新增「数据管线」管理页(/admin/data-pipeline)
- 采集失败记录列表(状态/重试次数/错误类型)
- 数据质量检查结果(通过/未通过/严重度)
- 手动触发质量检查按钮
- 失败记录重试按钮
- 预测历史:比赛信息内嵌(日期/队名/主客徽标/赛果自动填充)
- 导航统一为 React Router Link
- AdminStats 类型扩展(matches/stats/standings 真实计数)

Co-Authored-By: new-provider/LongCat-2.0 <<EMAIL>>

src/core/scheduler.py

@@ -67,6 +67,86 @@ class ScheduledTask:
                 logger.exception("定时任务失败: %s", self.task_id)
 
 
+class DataQualityScheduler:
+    """数据质量检查调度器(独立于采集任务)。"""
+
+    def __init__(self) -> None:
+        self._task: asyncio.Task | None = None
+        self._running = False
+
+    async def start(self) -> None:
+        self._running = True
+        self._task = asyncio.create_task(self._run_loop())
+        logger.info("数据质量检查调度器已启动")
+
+    async def stop(self) -> None:
+        self._running = False
+        if self._task:
+            self._task.cancel()
+
+    async def _run_loop(self) -> None:
+        """每小时执行一次数据质量检查。"""
+        while self._running:
+            try:
+                await self._run_checks()
+            except Exception:
+                logger.exception("数据质量检查失败")
+            await asyncio.sleep(3600)  # 每小时
+
+    async def _run_checks(self) -> None:
+        """执行数据质量检查并写入 DataQualityCheck 表。"""
+        from src.db.base import AsyncSessionLocal
+        from src.db.models import DataQualityCheck, Match, MatchStats, Standing, League
+        from sqlalchemy import func, select
+
+        async with AsyncSessionLocal() as db:
+            # 检查1: 已完赛但无统计的比赛数
+            finished_no_stats = (
+                await db.execute(
+                    select(func.count())
+                    .select_from(Match)
+                    .outerjoin(MatchStats, Match.id == MatchStats.match_id)
+                    .where(Match.match_status == "finished")
+                    .where(MatchStats.id.is_(None))
+                )
+            ).scalar() or 0
+
+            db.add(DataQualityCheck(
+                check_name="finished_without_stats",
+                entity_type="match",
+                actual_value=float(finished_no_stats),
+                passed=finished_no_stats == 0,
+                severity="warning" if finished_no_stats > 0 else "info",
+                detail={"message": f"{finished_no_stats} 场已完赛比赛缺少统计数据"},
+            ))
+
+            # 检查2: 积分榜缺失的联赛数
+            leagues_without_standings = (
+                await db.execute(
+                    select(func.count())
+                    .select_from(League)
+                    .outerjoin(Standing, League.id == Standing.league_id)
+                    .where(Standing.id.is_(None))
+                )
+            ).scalar() or 0
+
+            db.add(DataQualityCheck(
+                check_name="league_without_standings",
+                entity_type="league",
+                actual_value=float(leagues_without_standings),
+                passed=leagues_without_standings == 0,
+                severity="warning" if leagues_without_standings > 0 else "info",
+                detail={"message": f"{leagues_without_standings} 个联赛缺少积分榜"},
+            ))
+
+            await db.commit()
+            logger.info("数据质量检查完成: stats=%d, standings=%d", finished_no_stats, leagues_without_standings)
+
+
+# 全局单例
+quality_scheduler = DataQualityScheduler()
+
+
 class Scheduler:
     """全局定时任务调度器。"""