shangfangjian/Profeto
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WorkBuddy 5001093c3b feat(monitoring): 监控页三分区仪表 + 上游探针(信息丰度增强) 
此前监控页 6 张卡只有 2 个布尔有效(版本/运行时间/检查项三张死卡,
后端 /health 从未返回对应字段),与顶栏健康点重复。

后端:
- /health 补 version(importlib.metadata,失败降级 None)与
  uptime_seconds(monotonic,不受时钟跳变影响) —— 激活两张死卡
- 新增 GET /admin/monitoring/upstream:bzzoiro 可达性探针,
  轻量 GET 根端点,不携带 Key、不消耗采集配额;HTTP<500 视为可达
  (DNS/网络/TLS 层面),业务失败由死信与日志上报

前端: Monitoring 重排为三分区仪表
- 基础设施: 存活 / DB 就绪 / 版本+运行时间 / 上游探针(延迟)
- 数据管线: 最近采集成功率 / 死信待处理 / 数据缺口 / 统计覆盖
- LLM: 预测总数 / 平均延迟 / 有效率(<80% 警示色)
- 顶部「需要关注」聚合条: 任一异常亮红并直达处理页,全清显示状态行
- 各信号独立容错(Promise.allSettled),单项失败只降级对应卡片

测试: 新增 test_monitoring_endpoints.py 5 例(ASGITransport 真路由 +
mock 探针外呼);全量 331 passed 8 skipped
 2026-09-22 20:44:16 +08:00
WorkBuddy f0c1cc1491 feat(logging): 日志持久化落盘(LOG_FILE 滚动文件) 
- LOG_FILE 配置: 空(默认)保持 stdout + Admin 内存日志页(重启清零);
  填路径后额外写 RotatingFileHandler(单文件 10MB × 5 份,utf-8)
- setup_logging 幂等挂载(按 abspath 判重,相对/绝对同文件算一个);
  目录自动创建;文件基础设施失败只 warning 绝不拖垮启动
- docker-compose: api 挂 applogs 卷,默认 LOG_FILE=/app/logs/app.log,
  容器重建日志不丢;.env.example/.gitignore/docs 同步
- tests/test_log_persistence.py: 落盘/幂等/空值禁用/自动建目录/失败降级
- test_p0_standings_cutoff: 匿名约束 name=None 使 any() 子串匹配 TypeError
  (集合顺序不定 → flaky),先判真值再匹配(存量缺陷顺手加固)
 2026-09-22 12:18:03 +08:00
shangfangjian b30ad56319 fix(P1-E): 启动时标 failed 残留 pending/running ingest_jobs 
lifespan 加 _fail_stale_ingest_jobs():UPDATE ingest_jobs SET status=failed
WHERE status IN ('pending','running');异常仅记 warning 不阻断启动。
顺手修复 0021(op.text→字符串)/0023(索引名 leason→league)/0024(type_unique→type_)
三个待执行迁移 bug。

测试 test_p1_e_stale_ingest_jobs(2/2 mock);全量 315 通过。
 2026-09-22 08:49:30 +08:00
shangfangjian 4b0d6ee58a chore(P3): baseline 落库下沉 + MatchPredictPanel 拆分 + 多 worker/CSRF 文档 
P3-2 baseline 落库从路由下沉到服务层(predict_baseline 内直接落库),
删除路由层 _persist_baseline,三种模式统一 result.prediction_id,对外 JSON 不变。

P3-1 MatchPredictPanel.PredictionPanel 拆为 OutcomePanel/AgentsPanel/ReasoningPanel
三个子组件,本文件保留 PredictModal/PredictProgress/Spinner,对外导出路径不变。

P3-3 docs 加 ⚠️ 多 worker 陷阱红字 + STRICT_SINGLE_WORKER 环境变量(启动期强制拒绝多 worker)。
P3-4 docs 新增「同站部署 vs 跨站 CSRF」节。
 2026-09-21 23:29:09 +08:00
WorkBuddy d9aeff2114 debt(D7): 限流/KeyRing 单进程限制说明 + 生产启动一次性告警 
- app.py lifespan:APP_ENV=production 时 logger.warning 提醒
  进程内 rate-limit/KeyRing 仅单进程有效(不 sys.exit、不引入 Redis)
- key_ring.py docstring 补充多 worker 不共享的后果说明
- deps.py 注释已具备(单进程有效,生产前置 Nginx),无需改动
 2026-09-21 19:51:41 +08:00
shangfangjian 8c87b9d024 fix(critical): 修复调度器静默失效、数据源缺失与前端类型错误 
C1 定时任务静默失效(4 层缺陷):
  - scheduler.py: croniter(expr, datetime.now) 未调用 now(),
    导致 TypeError 被吞、next_run 恒为 None(最深一层)
  - scheduler.py: _calc_next 非法 cron 静默吞异常 -> 改为构造期抛 ValueError
  - scheduler.py: _run_loop 一次异常即永久停摆 -> 增加异常隔离
  - scheduler.py: sleep(min(wait,60)) 使运行期 cron 变更最长 60s 才生效
    -> 改为固定 SLEEP_TICK 轮询
  - app.py / schedules.py: 3 处 register() 第 2 参误传 task 类型名

C3 EvalPage.tsx: 引用未导入的 EmptyState -> 改为已导入的 EmptyText
  (tsc --noEmit 由 1 error 变为 0 error)

新增 tests/test_scheduler_registration.py: 9 项行为回归测试
 2026-09-21 17:04:04 +08:00
shangfangjianandnew-provider/LongCat-2.0 < ae89d0f04f feat: 数据采集管线基础设施接线 + 数据管线管理页 
后端:
- bzzoiro 采集成功后写入 RawEvent(Bronze 层原始事件存档)
- 采集失败写入 IngestFailure(死信队列,支持重试)
- 写入 DataLineage(ETL 血缘追踪)
- 新增 DataQualityScheduler(每小时自动质量检查)
- 新增 /api/v1/admin/data-quality 端点(质量检查 + 手动触发)
- 新增 /api/v1/admin/ingest-failures 端点(失败记录 + 重试)
- 新增 /admin/llm/ping 端点(LLM 连通性测试,不依赖比赛)
- lifespan 启动 quality_scheduler

前端:
- 新增「数据管线」管理页(/admin/data-pipeline)
- 采集失败记录列表(状态/重试次数/错误类型)
- 数据质量检查结果(通过/未通过/严重度)
- 手动触发质量检查按钮
- 失败记录重试按钮
- 预测历史:比赛信息内嵌(日期/队名/主客徽标/赛果自动填充)
- 导航统一为 React Router Link
- AdminStats 类型扩展(matches/stats/standings 真实计数)

Co-Authored-By: new-provider/LongCat-2.0 <<EMAIL>>
 2026-09-21 10:04:26 +08:00
shangfangjianandnew-provider/LongCat-2.0 < 0a5a14cbbb 采集任务支持手动触发 + 定时调度(cron) 
后端:
- 新增 Scheduler + ScheduledTask 核心模块(croniter 解析 cron 表达式)
- 新增 Schedule 数据模型(alembic 0016)
- 新增 /api/v1/admin/schedules CRUD 接口
- lifespan 启动时注册默认定时任务并加载数据库配置
- 默认任务:每日比赛/积分榜/30分钟统计回填(默认禁用)

前端:
- 设置页新增「定时任务」管理区块
- 支持:新建/启用禁用/立即执行/删除定时任务
- 显示:任务ID、类型、cron表达式、上次执行时间/状态

依赖:新增 croniter>=2.0

Co-Authored-By: new-provider/LongCat-2.0 <<EMAIL>>
 2026-09-21 01:36:54 +08:00
shangfangjian 8e6ad5394e fix:批量修复了一些问题 2026-09-19 22:51:35 +08:00
shangfangjian 786f10aa11 feat: 核心模块增强 — 加密 + 运行时配置 + 日志缓冲 
- crypto.py: API Key 加密/解密工具
- runtime_config.py: 运行时动态配置管理
- log_buffer.py: 内存日志缓冲区
- config.py: 新增加密配置项
- http_client.py: 增强重试和错误处理
 2026-09-19 11:58:03 +08:00
shangfangjian 983b620659 refactor: fix P0/P1/P2 security and performance issues 
P0 fixes:
- CORS: replace wildcard methods/headers with configurable lists
- deps.py: remove unsafe global _warned_unset variable

P1 fixes:
- http_client: read default timeout from Settings
- bzzoiro: replace sync urllib with async httpx
- bzzoiro: normalize validation failures use warning level only
- db pool: read pool config from Settings (default 5+10)
- backtest: add asyncio.Semaphore(8) for concurrent execution
- predict/context_builder: add backtest parameter for cutoff buffer

P2 improvements:
- injuries: enforce int conversion for player_id/fixture_id
- injuries: use system temp dir for cache
- utils.py: extract shared actual_1x2/is_correct_1x2
- validation: downgrade 1x2 mismatch log to debug
- docker-compose: use env vars for all credentials
- .env.example: add POSTGRES_USER/PASSWORD/PORT, API_PORT
 2026-09-16 02:38:25 +08:00
shangfangjian f3160e3062 feat: Sprint 1 - 数据正确性整改 
P2-01: 移除 lifespan create_all,改为仅验证连接
       新增 /health/ready 就绪检查
P0-04: LLM 输出严格 Pydantic 校验
       - Agent 输出越界/非法 → parse_error
       - 预测输出自动修正 1X2 与比分一致性
P0-01: injuries cutoff 修复
       - get_injuries_for_match 增加 as_of 参数
       - injuries_slice 使用 as_of 过滤 retrieved_at
       - 防止回测时未来采集数据泄漏
P1-12: 批量入库优化
       - 预加载 teams 到内存 dict
       - 预加载 existing matches 到内存 set
       - 消灭 N+1 查询
 2026-09-14 23:36:35 +08:00
shangfangjian 1166a157ec feat: 添加回测框架 
- 新增 src/llm/backtest.py: 回测核心逻辑
  - 查询历史已完赛比赛
  - 逐场预测(自动防未来信息泄漏)
  - 实际比分回填 + 统计
  - 1X2 准确率 / 比分 RMSE / 置信度校准
- 新增 POST /api/v1/backtest 路由
- 支持按联赛/日期范围/模式/模型筛选
 2026-09-09 21:39:56 +08:00
shangfangjian 0a27b18c27 feat: 足球 LLM 预测服务初始提交 
Profeto — 给 LLM 提供数据,让 LLM 预测足球比分。

核心模块:
- FastAPI 后端 + PostgreSQL (SQLAlchemy async)
- 多 Agent LLM 预测 (5 专家 + 终裁)
- 数据采集 (bzzoiro / understat / injuries)
- React 前端 (Vite + Tailwind)

包含:
- 数据源抽象 (DataSource 协议 + 注册表)
- Alembic 数据库迁移
- Prompt 模板 (单/多 Agent)
- 核心路径单元测试
 2026-09-09 02:10:47 +08:00