# Profeto — 先知 > **给 LLM 提供结构化数据,让 LLM 预测足球比分。** ## 架构 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ 前端 (React + Vite + Tailwind) │ │ http://localhost:5173 │ └──────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ REST API ┌──────────────────────▼──────────────────────────────┐ │ FastAPI │ │ ├── /api/v1/matches 比赛查询(公开只读) │ │ ├── /api/v1/predict LLM 预测 (单/多 Agent) │ │ ├── /api/v1/ingest/* 数据采集(需管理员) │ │ ├── /api/v1/eval/* 评估回填(需管理员) │ │ └── /api/v1/backtest 回测(需管理员) │ └──────────┬─────────────────────────────┬────────────┘ │ │ ┌──────────▼──────────┐ ┌─────────────▼────────────┐ │ PostgreSQL │ │ LLM (OpenAI-compatible) │ │ 13 张表 │ │ OpenAI / Deepseek / │ │ leagues/teams/ │ │ Ollama / 任意网关 │ │ matches/match_ │ └──────────────────────────┘ │ stats/standings/ │ │ predictions/ │ │ app_settings/ │ │ schedules + │ │ raw_events 等 4 张 │ │ 数据治理表 │ └─────────────────────┘ ▲ │ 采集 ┌──────────┴─────────────────────────────────────────┐ │ 数据源 (DataSource 协议 + 注册表) │ │ └── bzzoiro 比分 / 赛程 / 统计 / 积分榜 │ └────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ### 分层架构 ``` API Route → Application Service → Repository → UnitOfWork → DB ``` - **UnitOfWork**: 统一事务边界,业务层不再自行 commit - **Repository**: 封装数据访问,提供类型化查询接口 - **DataSource**: 采集外部数据,通过注册表动态分发 ### 多 Agent 预测 默认模式 (`mode=multi`) 采用 **5 专家 + 终裁** 架构: ``` 比赛数据 → 切片 ─┬─→ A 近期状态专家 ─┐ ├─→ B 攻防数据专家 ─┤ ├─→ C 主客因素专家 ─┼─→ 终裁专家 ─→ 最终预测 ├─→ D 联赛排名专家 ─┤ └─→ E 历史交锋专家 ─┘ ``` - 各专家**只看到自己维度的数据切片**,避免信息过载 - **fail-open**: 单个专家失败不影响整体 - **no_data 门控**: 无数据维度跳过 LLM 调用,省 token 防幻觉 - 终裁根据各报告的 `subjective_confidence` / `data_sufficiency` 输出 `agent_weights` ### 数据正确性保障 - **Cutoff 机制**: 回测时只使用 `cutoff_at` 之前已采集的数据(近况/交锋/统计/积分榜切片统一生效) - **LLM 输出校验**: Pydantic 严格校验 + 语义一致性检查 - **数据库约束**: CHECK 约束作为最后一道防线 ## 快速开始 ### 前置条件 - Python >= 3.11 - Docker (运行 PostgreSQL) - LLM API Key (OpenAI / Deepseek / Ollama 等) ### 方式一:Docker Compose 部署(推荐) ```bash # 1. 克隆仓库 git clone https://git.bilidili.cn/shangfangjian/Profeto.git cd Profeto # 2. 配置环境变量 cp .env.example .env # 编辑 .env,填入 LLM_API_KEY 和 BZZOIRO_KEY # 3. 启动全部服务(自动构建 + 执行迁移) docker compose up -d --build # 4. 验证 curl http://localhost:8000/health ``` 启动后访问: - API 文档: http://localhost:8000/docs - 前端界面: http://localhost:3000 > **说明**: `api` 容器启动时自动执行 `alembic upgrade head`,无需手动运行迁移。 ### 方式二:本地开发部署 ```bash # 1. 克隆 + 安装 git clone https://git.bilidili.cn/shangfangjian/Profeto.git cd Profeto pip install -e ".[dev]" # 2. 配置环境变量 cp .env.example .env # 编辑 .env,填入 LLM_API_KEY 和 BZZOIRO_KEY # 3. 启动 PostgreSQL docker compose up -d postgres # 4. 执行迁移 alembic upgrade head # 5. 启动后端 (终端 1) uvicorn src.api.app:app --reload # 6. 启动前端 (终端 2) cd frontend && npm install && npm run dev ``` 后端运行在 `http://localhost:8000`,前端在 `http://localhost:5173`。 ## 生产上线检查清单 公网部署前逐项确认(第 1–4 项由启动校验强制,不满足拒绝启动;详见 [docs/06-deployment.md](docs/06-deployment.md#生产上线检查清单)): - [ ] `APP_ENV=production`(安全校验 / Cookie `Secure` / 管理端点 fail-closed 的总开关) - [ ] `SECRET_KEY` 强随机:`openssl rand -base64 32`,禁止弱值 - [ ] `ADMIN_PASSWORD` 或 `ADMIN_API_KEY` 至少配置其一 - [ ] 数据库强密码,禁止 `football:football` 等示例弱密码 - [ ] HTTPS(反代终结 TLS;production 下会话 Cookie 自动 `Secure`) - [ ] 反代后设 `TRUST_PROXY_HEADERS=True`,仅可信反代可达 API,并配置 `X-Forwarded-For` / `X-Real-IP` - [ ] 限流前置到 Nginx `limit_req`;应用内限流与 KeyRing 仅单进程有效,多 worker 会放大配额 - [ ] uvicorn 单 worker(默认);需扩容先网关统一限流再起多实例 - [ ] 启动后验证 `/health` 与 `/health/ready` 均 200 - [ ] 数据库迁移已内置:compose/Dockerfile 启动即执行 `alembic upgrade head` ## 安全与限流 - `/api/v1/predict`: 内存滑动窗口限流(10 次/分钟/IP),多 worker 时每进程独立计数 - 登录防爆破: 进程内内存计数,同上 - 公网部署建议 Nginx 层限流 + `TRUST_PROXY_HEADERS=True` - 生产环境必须配置 `ADMIN_PASSWORD` 或 `ADMIN_API_KEY`(否则管理接口 503) 详见 [docs/06-deployment.md](docs/06-deployment.md#安全与限流)。 ## API 概览 **公开只读**(无需登录;`predict` 带内存限流): | 方法 | 路径 | 说明 | |---|---|---| | GET | `/api/v1/leagues` | 联赛列表(仅 id/code/name/country) | | GET | `/api/v1/matches` | 比赛查询(筛选/游标分页) | | GET | `/api/v1/matches/{id}` | 比赛详情(含统计与最近预测) | | GET | `/api/v1/matches/{id}/context` | 比赛上下文(双方近况 + 历史交锋) | | GET | `/api/v1/standings` | 联赛积分榜 | | POST | `/api/v1/predict` | LLM 预测 (`mode=single`/`multi`/`baseline`) | | GET | `/health`、`/health/ready` | 存活 / 就绪检查(含 DB) | **需管理员**(Cookie 会话或 `X-API-Key`): | 方法 | 路径 | 说明 | |---|---|---| | POST | `/api/v1/ingest/bzzoiro` | 采集赛果/赛程/统计/积分榜 | | GET | `/api/v1/predictions` | 预测历史(列表) | | GET | `/api/v1/predictions/{id}` | 单条预测详情 | | POST | `/api/v1/eval/settle` | 回填实际结果 | | GET | `/api/v1/eval/summary` | 准确率汇总 | | POST | `/api/v1/backtest` | 历史回测 | | `/api/v1/admin/**` | 配置/采集状态/日志/定时任务/死信等 | 管理后台(router 级鉴权) | ## 项目结构 ``` Profeto/ ├── src/ │ ├── api/ # FastAPI 路由层 │ │ ├── app.py # 应用工厂 + lifespan │ │ ├── deps.py # 依赖注入:鉴权 / 限流 │ │ ├── schemas.py # Pydantic 请求/响应模型 │ │ └── routes/ │ │ ├── matches.py # 比赛查询(公开只读) │ │ ├── predict.py # 预测入口 + 预测历史 │ │ ├── ingest.py # 数据采集(需管理员) │ │ ├── eval.py # 评估回填(需管理员) │ │ ├── backtest.py # 回测(需管理员) │ │ ├── auth.py # 登录/登出/改密 │ │ ├── admin_settings.py # /admin/** 配置/日志/数据质量(router 级鉴权) │ │ └── schedules.py # 定时任务 + 死信重试(router 级鉴权) │ ├── core/ # 基础设施 │ │ ├── config.py # pydantic-settings 配置 │ │ ├── crypto.py # 加密/哈希 │ │ ├── http_client.py # 共享 httpx 客户端 │ │ ├── log_buffer.py # 内存日志缓冲(admin 日志页) │ │ ├── runtime_config.py # DB 配置覆盖(.env → app_settings) │ │ ├── scheduler.py # 进程内 cron 调度器 │ │ └── security_check.py # 启动安全校验 │ ├── data/ # 数据层 │ │ ├── sources.py # DataSource 协议 + 注册表 │ │ ├── bzzoiro.py # bzzoiro 数据源(events/standings/stats) │ │ ├── normalize.py # 数据规范化契约 │ │ ├── config.py # 联赛映射常量 │ │ ├── key_ring.py # API Key 轮换环(429 冷却) │ │ ├── team_names.py # 队名归一化 │ │ └── team_names_zh.py # 队名中文映射 │ ├── db/ # 数据库 │ │ ├── base.py # SQLAlchemy async engine │ │ ├── models.py # ORM 模型 (12 表) │ │ ├── unit_of_work.py # UnitOfWork 事务封装 │ │ └── repositories.py # Repository 数据访问 │ └── llm/ # LLM 预测核心 │ ├── predict.py # 预测服务 (缓存 + 单/多/基线模式) │ ├── context_builder.py # 数据切片 + 上下文拼接 │ ├── baseline.py # 基线预测(均值模型) │ ├── eval.py # 评估统计 │ ├── backtest.py # 回测框架 │ ├── provider.py # 多提供商 LLM 抽象 │ ├── utils.py # LLM 工具函数 │ ├── validation.py # LLM 输出校验 │ ├── agents/ │ │ ├── base.py # Agent 基础设施 + 解析 │ │ └── orchestrator.py # 多 Agent 编排 │ └── prompts/ # Prompt 模板 ├── alembic/ # 数据库迁移 ├── frontend/ # React 前端 │ └── src/ │ ├── pages/ # 公开站(赛程 Matches + 积分榜 Standings) │ ├── admin/ # 管理后台(布局/页面/数据访问层 dal.ts) │ ├── components/ # 共享组件 │ └── lib/http.ts # 唯一 HTTP 实现(带凭据/超时/错误处理) ├── docs/ # 详细文档 ├── tests/ # 单元测试 ├── docker-compose.yml ├── Dockerfile └── pyproject.toml ``` ## 核心模块 | 模块 | 作用 | |---|---| | `context_builder.py` | **最重要**: 数据切片 + 拼接 LLM 看到的上下文 | | `prompts/` | Prompt 模板 (迭代最频繁) | | `provider.py` | OpenAI-compatible 多提供商抽象 | | `sources.py` | 数据源协议 + 注册表 | | `unit_of_work.py` | 统一事务边界 | | `repositories.py` | 数据访问封装 | | `validation.py` | LLM 输出严格校验 | | `backtest.py` | 回测框架(防未来数据泄漏) | ## 配置 通过 `.env` 或环境变量配置: | 变量 | 说明 | 默认值 | |---|---|---| | `DATABASE_URL` | PostgreSQL 连接 | `postgresql+asyncpg://football:football@localhost:5432/football` | | `LLM_PROVIDER` | 提供商标识 | `openai` | | `LLM_API_KEY` | API 密钥 | *(必填)* | | `LLM_BASE_URL` | API 地址 | `https://api.openai.com/v1` | | `LLM_MODEL` | 模型名 | `gpt-4o` | | `LLM_SPECIALIST_MODEL` | 专家模型 (空=回落 LLM_MODEL) | | | `LLM_AGGREGATOR_MODEL` | 终裁模型 (空=回落 LLM_MODEL) | | | `BZZOIRO_KEY` | bzzoiro API Key | *(必填)* | | `CORS_ORIGINS` | 允许的跨域来源 | `http://localhost:5173` | ## 测试 ```bash pytest ``` ## 数据库迁移 ```bash alembic upgrade head ``` ## License 个人研究项目,预测结果不构成投注建议。