Profeto/docs/05-data.md

05 · 数据层与数据库

数据源

数据源	用途	必需 Key	说明
bzzoiro	赛果/赛程(主源)	BZZOIRO_KEY	五大联赛历史 + 实时
understat	xG 回填	无(公开)	仅五大联赛,补 match_stats.xg
api-football	伤停	API_FOOTBALL_KEY	当前只采集计数,未接入 context

bzzoiro

• 端点:/api/v2/events/,按 league_id + 日期范围分页
• 限速:REQUEST_INTERVAL = 1.2s,429 自动重试 3 次(轮换 key)
• 联赛映射(src/data/config.py):

  BZZOIRO_LEAGUE_IDS = {"E0": 1, "SP1": 3, "D1": 5, "I1": 4, "F1": 6, "CL": 7, "EL": 8}
  

⚠️ 统计字段映射待验证:当前字段名基于常见足球 API 模式推测(如 home_shots/away_shots), 未经真实 bzzoiro 响应校验。若真实字段不同,映射结果将为 None。 请提供一份 event 样例核对以下字段:

• 射门: home_shots / away_shots
• 射正: home_shots_on_target / away_shots_on_target
• 角球: home_corners / away_corners
• 控球: home_possession
• xG: home_xg / away_xg
• 黄牌: home_yellow_cards / away_yellow_cards
• 红牌: home_red_cards / away_red_cards

understat

• 端点:/getLeagueData/{league}/{season},返回 JS 包裹的 JSON(需正则提取)
• 只回填 xG(match_stats.home_xg/away_xg),不创建新比赛
• 通过"天级日期 + 队名归一"匹配已有比赛

数据清洗契约

所有数据源统一清洗为 NormalizedMatch(src/data/normalize.py),字段:

字段	类型	说明
league_type	str	联赛代码(小写,如 E0)
date	datetime	UTC 时间
home_team / away_team	str	归一化后的规范名
match_status	str	finished/scheduled/...
home_goals / away_goals	int?	全场比分
home_ht_goals / away_ht_goals	int?	半场比分
home_xg / away_xg	float?	期望进球
home_shots / away_shots	int?	射门
home_shots_on_target / away_shots_on_target	int?	射正
home_corners / away_corners	int?	角球
home_possession	float?	主队控球率
home_yellow_cards / away_yellow_cards	int?	黄牌
home_red_cards / away_red_cards	int?	红牌
match_stage	str?	轮次(如"第 5 轮")
season_label	str	赛季标签(如 2026-2027)

校验规则(validate())

• finished 无比分 → 抛错(或降级为 scheduled)
• 比分 0–30,xG 0–20,射门/射正/角球 0–100,红黄牌 0–20,控球率 0–100
• 半场比分 ≤ 全场比分
• 无比分小数(_to_int 严格: "2.8" → None,不截断)

队名归一化

src/data/team_names.py 维护 NORMALIZE_MAP(如 Man City → Manchester City),未命中映射的队名原样返回。 归一前先做 Unicode NFKD 去重音。

数据库 Schema

6 张表:

-- 联赛
CREATE TABLE leagues (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    code VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL,    -- 'E0' / 'SP1'
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    country VARCHAR(50),
    created_at TIMESTAMPTZ
);

-- 球队
CREATE TABLE teams (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(120) UNIQUE NOT NULL,   -- 规范名(归一后)
    name_zh VARCHAR(60),                 -- 中文名
    team_type VARCHAR(20) DEFAULT 'club',
    created_at TIMESTAMPTZ
);

-- 比赛(核心)
CREATE TABLE matches (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    league_id INT REFERENCES leagues(id),
    season VARCHAR(12),                  -- '2026-2027'
    home_team_id INT REFERENCES teams(id),
    away_team_id INT REFERENCES teams(id),
    match_date TIMESTAMPTZ NOT NULL,
    match_date_date DATE NOT NULL,       -- 天级日期(去重键)
    match_status VARCHAR(20) DEFAULT 'scheduled',
    home_goals INT, away_goals INT,
    home_ht_goals INT, away_ht_goals INT,
    match_stage VARCHAR(100),
    created_at TIMESTAMPTZ, updated_at TIMESTAMPTZ
);
-- 唯一约束: 同联赛同对阵同天只存一场(天级去重)
CREATE UNIQUE INDEX ix_matches_unique
    ON matches(league_id, home_team_id, away_team_id, match_date_date);

-- 比赛统计(xG、射门、控球等)
CREATE TABLE match_stats (
    match_id INT PRIMARY KEY REFERENCES matches(id) ON DELETE CASCADE,
    home_xg FLOAT, away_xg FLOAT,
    home_shots INT, away_shots INT,
    home_shots_on_target INT, away_shots_on_target INT,
    home_corners INT, away_corners INT,
    home_possession FLOAT,
    home_yellow_cards INT, away_yellow_cards INT,
    home_red_cards INT, away_red_cards INT,
    updated_at TIMESTAMPTZ
);

-- LLM 预测记录
CREATE TABLE predictions (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    match_id INT REFERENCES matches(id) ON DELETE CASCADE,
    provider VARCHAR(30) NOT NULL,       -- 'openai' / 'anthropic'
    model VARCHAR(80) NOT NULL,
    prompt_version VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'v1',
    mode VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'single',  -- 'single' / 'multi'
    prompt_tokens INT, completion_tokens INT,
    latency_ms INT,
    pred_home_goals FLOAT, pred_away_goals FLOAT,
    pred_1x2 VARCHAR(3),                 -- '1' / 'X' / '2'
    subjective_confidence FLOAT,         -- LLM 主观置信度(非概率)
    status VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'success',  -- 'success' / 'failed' / 'degraded'
    match_kickoff_at TIMESTAMPTZ,        -- 比赛时间
    prediction_created_at TIMESTAMPTZ,   -- 预测创建时间
    prediction_cutoff_at TIMESTAMPTZ,    -- 数据截止时间
    input_hash VARCHAR(64),              -- 输入快照 hash
    reasoning TEXT,
    raw_response JSONB,                  -- LLM 完整原始响应
    agent_outputs JSONB,                 -- multi 模式: 5 份专家报告
    created_at TIMESTAMPTZ,
    actual_home_goals INT, actual_away_goals INT,  -- 赛后回填
    settled BOOLEAN DEFAULT FALSE
);

关键设计点

1. match_date_date(天级日期): 用于天级去重。bzzoiro 返回的时间带时分秒,精确匹配不可靠,故拆出 DATE 列做唯一键。

2. ix_matches_unique: (league_id, home_team_id, away_team_id, match_date_date) 唯一,保证同一场比赛重复采集时 upsert 而非插入重复行。

3. predictions 级联删除: ON DELETE CASCADE,删比赛时自动清其预测。

4. mode + prompt_version: single 模式存 v1/v2,multi 模式存 multi_v1/multi_v2,eval summary 按这两列天然分组对比。

入库语义(幂等)

ingest_bzzoiro 的 upsert 逻辑:

• 不存在: 插入新比赛 + 初始 stats
• 已存在: 只补空字段
  • 比分:只在原记录为 None 时覆盖
  • 状态:只允许单向升级(scheduled → finished),防止完赛行被覆盖成赛程
  • stats:只补空(home_xg 已有值时不覆盖)

ingest_understat 只回填 xG(也只补空),不创建比赛。

采集建议

# 1. 首次采集: 5 大联赛近 2 赛季赛果
curl -X POST /api/v1/ingest/bzzoiro \
  -d '{"leagues":["E0","SP1","D1","I1","F1"],"date_from":"2024-08-01","date_to":"2026-09-08"}'

# 2. 增量采集(每日 cron): 只拉最近 7 天
curl -X POST /api/v1/ingest/bzzoiro \
  -d '{"leagues":["E0"],"date_from":"2026-09-01","date_to":"2026-09-08"}'

# 3. xG 回填(可选,提升 xg agent 质量)
curl -X POST /api/v1/ingest/understat -d '{"league":"E0","season":2025}'
curl -X POST /api/v1/ingest/understat -d '{"league":"E0","season":2026}'

建议用外部 cron(如系统 crontab)定时触发,不引入 worker/redis。