后端: - settle_prediction 拒绝 degraded/failed(明确错误信息) - get_eval_summary 支持 provider/model/prompt_version/mode 筛选 - 返回 filtered_settled/evaluated/skipped_degraded 等计数 - matches 游标分页方向修复(scheduled ASC 用 > 条件) - available_at 加 2h 缓冲(近似完赛时间) - bzzziro 统计字段映射注释(待真实响应验证) - injuries 区分 no_local_data 与 success 空名单 前端: - 新增 EvalPage(筛选控件 + 汇总卡片 + 准确率表格) - 挂载 /admin/eval 路由与导航 测试: - test_matches_cursor.py:游标方向 - test_available_at.py:2h 缓冲与回测防泄漏 - test_bzzoirot_stats.py:统计字段映射 - test_injuries_no_local_data.py:no_local_data vs success - test_injuries_inserted_count.py:失败批不计入 - test_eval_excludes_degraded.py:degraded 排除准确率
Profeto 文档索引
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| 01-架构总览 | 系统架构、数据流、技术选型、与旧项目对比 |
| 02-快速开始 | 安装、启动、首次跑通全流程 |
| 03-API 参考 | 全部 12 个端点、请求/响应示例、curl 全流程 |
| 04-多 Agent 预测 | 5 专家 + 终裁架构、执行语义、输出契约、prompt 版本化、如何新增 agent |
| 05-数据层与数据库 | 三数据源、清洗契约、6 张表 schema、入库语义、采集建议 |
| 06-部署 | Docker Compose、本地部署、环境变量、LLM 提供商配置、迁移、备份 |
| 07-开发指南 | 项目结构、测试、常见开发任务(prompt/agent/数据源/联赛)、前端开发 |
项目简介
Profeto 是一个足球 LLM 预测服务:FastAPI 提供干净的数据层(赛果/xG/积分榜), 5 个领域专家 agent(近期状态/攻防数据/主客因素/阵容完整性/历史交锋)并行分析, 终裁 agent 汇总输出结构化预测,赛后回填实际结果持续评估准确率。
与旧项目 MatchPro(自研 7 套统计模型 + 6 容器)相比:~45 个文件、2 容器、预测完全交给 LLM。
推荐阅读顺序
- 新手:01 → 02 → 03(跑通第一个预测)
- 调优 prompt:04(理解 agent 契约)→ 03(eval summary 看效果)
- 加数据源/联赛:05 → 07
- 上线:06