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Profeto/src/api/deps.py
T
shangfangjian 7b1457f0db fix: 后端 API 修复
- deps.py: 依赖注入优化
- matches.py: 比赛列表查询修复
- predict.py: 预测接口参数校验修复
- orchestrator.py: 多 Agent 编排逻辑修复
2026-09-20 08:45:19 +08:00

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7.1 KiB
Python

"""API 依赖:鉴权等横切关注点。
策略(渐进式,不破坏本地开发):
- 管理员密码:库中 scrypt 哈希优先,回落 .env 初始值;后台可在线修改。
- 密码已配置(哈希或 .env)→ 管理后台可用密码登录,登录后颁发 HttpOnly
Cookie 会话;受保护接口接受 Cookie 会话或 X-API-Key。
- 仅配置 `ADMIN_API_KEY` → 受保护接口只接受 `X-API-Key` 请求头(机器/脚本调用)。
- 两者都未配置 → 直接放行,并打一次 warning(本地开发模式)。
"""
from __future__ import annotations
import hmac
import logging
import secrets
import time
from fastapi import Header, HTTPException, Request
from src.core.config import settings
from src.core.runtime_config import get_admin_password_hash
logger = logging.getLogger(__name__)
SESSION_COOKIE = "profeto_session"
def _sign(exp_ts: int, secret: bytes) -> str:
msg = f"profeto-admin:{exp_ts}".encode()
return hmac.new(secret, msg, "sha256").hexdigest()
async def get_session_secret() -> bytes:
"""会话签名密钥 = HMAC(SECRET_KEY, 管理员凭证指纹)。
指纹来自密码哈希(密码本身永不参与签名):密码变更 → 指纹变化
→ 全部旧会话失效,无需额外吊销机制。
"""
from src.core.runtime_config import get_admin_credential_fingerprint
fingerprint = await get_admin_credential_fingerprint()
key = settings.SECRET_KEY or f"fallback:{settings.DATABASE_URL}"
return hmac.new(key.encode(), b"session:" + fingerprint.encode(), "sha256").digest()
def create_session_token(secret: bytes) -> str:
exp_ts = int(time.time()) + settings.ADMIN_SESSION_TTL_HOURS * 3600
return f"{exp_ts}.{_sign(exp_ts, secret)}"
def verify_session_token(token: str, secret: bytes) -> bool:
try:
exp_raw, sig = token.split(".", 1)
exp_ts = int(exp_raw)
if exp_ts < int(time.time()):
return False
return secrets.compare_digest(sig, _sign(exp_ts, secret))
except (ValueError, TypeError):
return False
async def auth_configured() -> bool:
"""是否已启用鉴权(密码哈希/.env 密码/API Key 任一)。"""
return bool(
await get_admin_password_hash()
or settings.ADMIN_PASSWORD
or settings.ADMIN_API_KEY
)
async def require_admin(
request: Request,
x_api_key: str | None = Header(None, alias="X-API-Key"),
) -> None:
"""统一保护管理接口:接受 Cookie 会话(密码登录)或 X-API-Key。
用法: `@router.get("/leagues", dependencies=[Depends(require_admin)])`
"""
if not await auth_configured():
# 生产环境 fail-closed:未配置鉴权则拒绝,不放行
if settings.REQUIRE_ADMIN_AUTH or settings.APP_ENV == "production":
logger.error(
"生产环境管理接口未配置鉴权(REQUIRE_ADMIN_AUTH=True 或 APP_ENV=production),"
"拒绝访问。请设置 ADMIN_PASSWORD 或 ADMIN_API_KEY。"
)
raise HTTPException(
status_code=503,
detail="服务未配置管理鉴权,请联系管理员",
)
# 开发环境 fail-open + warning
logger.warning(
"管理员密码 / ADMIN_API_KEY 均未设置,管理接口当前【无鉴权】。"
"生产环境请至少设置其中一项。"
)
return
# 1) Cookie 会话(密码登录颁发)
token = request.cookies.get(SESSION_COOKIE)
if token and verify_session_token(token, await get_session_secret()):
return
# 2) X-API-Key(机器/脚本调用;key 明文只在内存中,与第三方交互必需)
if (
settings.ADMIN_API_KEY
and x_api_key
and secrets.compare_digest(x_api_key, settings.ADMIN_API_KEY)
):
return
raise HTTPException(status_code=401, detail="未登录或凭证无效")
# ── 客户端 IP 提取(防 X-Forwarded-For 伪造) ──
def get_client_ip(request: Request) -> str:
"""获取客户端真实 IP,防 X-Forwarded-For 伪造。
规则:
- TRUST_PROXY_HEADERS=False(默认):只用 request.client.host,
忽略 X-Forwarded-For,防止客户端伪造。
- TRUST_PROXY_HEADERS=True:解析 X-Forwarded-For 第一个 IP,
适用于 Nginx 等可信反代后方。
部署建议:
- 公网必须设 TRUST_PROXY_HEADERS=True,并在 Nginx 配置:
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
- Nginx 层也建议做限流(limit_req),作为第二道防线。
"""
if settings.TRUST_PROXY_HEADERS:
# 信任反代:X-Forwarded-For 可能包含多个 IP(代理链),取第一个
forwarded = request.headers.get("X-Forwarded-For")
if forwarded:
return forwarded.split(",")[0].strip()
# 默认或无反代头:直接用连接层 IP
return request.client.host if request.client else "unknown"
# ── 简易内存限流(按 IP,无外部依赖) ──
class _RateLimiter:
"""内存式滑动窗口限流。
设计取舍:
- 单进程内有效,多 worker 各自计数(生产前置于 Nginx 做全局限流更精确)
- 滑动窗口:记录每次请求时间戳,清理过期条目
- O(n) 清理,n = 时间窗口内请求数(通常 < 100)
"""
def __init__(self, max_requests: int = 10, window_seconds: int = 60):
self.max_requests = max_requests
self.window_seconds = window_seconds
self._hits: dict[str, list[float]] = {}
def is_allowed(self, key: str) -> bool:
"""检查 key 是否允许通过。True=允许,False=拒绝。"""
now = time.time()
window_start = now - self.window_seconds
# 获取并清理该 key 的过期记录
timestamps = self._hits.get(key, [])
timestamps = [t for t in timestamps if t > window_start]
if len(timestamps) >= self.max_requests:
self._hits[key] = timestamps # 更新清理后的列表
return False
timestamps.append(now)
self._hits[key] = timestamps
return True
def remaining(self, key: str) -> int:
"""当前窗口内剩余可用次数。"""
now = time.time()
timestamps = [t for t in self._hits.get(key, []) if t > now - self.window_seconds]
return max(0, self.max_requests - len(timestamps))
# 全局限流实例: /api/v1/predict 每分钟 10 次
_predict_limiter = _RateLimiter(max_requests=10, window_seconds=60)
async def rate_limit_predict(request: Request) -> None:
"""POST /api/v1/predict 限流依赖。
基于客户端 IP,超过 10 次/分钟返回 429。
IP 提取逻辑:优先用 get_client_ip(防伪造)。
"""
client_ip = get_client_ip(request)
if not _predict_limiter.is_allowed(client_ip):
logger.warning("rate limit exceeded for %s", ip)
raise HTTPException(
status_code=429,
detail="请求过于频繁,请稍后再试(每分钟最多 10 次)",
)
def get_predict_rate_limit_remaining(request: Request) -> int:
"""查询当前 IP 剩余的预测配额(用于响应中提示前端)。"""
return _predict_limiter.remaining(get_client_ip(request))