- 新表 ingest_jobs(迁移 0019): id UUID/task/params JSONB/
status(pending|running|success|failed,CheckConstraint)/
result JSONB(统计摘要)/error/created_at/started_at/finished_at
- POST /ingest/bzzoiro: 启动后台前创建 pending job,响应返回 job_id;
仍 require_admin。后台 _run_bzzoiro 流转 running→success/failed,
result 按子任务(events/standings/stats)记录摘要(errors 截断 10 条)
- _update_job 尽力而为: 状态更新失败只记日志,绝不拖垮采集主流程;
与 IngestFailure 死信独立(行级 vs 任务级,可同时存在)
- 新增 admin 端点(挂 /api/v1/admin 路由,路由级 require_admin):
GET /admin/ingest/jobs/{job_id} 与 GET /admin/ingest/jobs?limit&status
- 前端采集页: 提交后凭 job_id 3 秒轮询,终态展示结果摘要/失败原因;
无 job_id 时回退旧的 30 秒盲等 + 系统日志提示
- 测试 11 项: 建 job+job_id 契约、非法 task 422、成功/失败/all 流转、
update 失败不拖垮采集、部分失败仍 success、admin 端点 200/404/列表、
结构守护(job 路由在 admin 路由且带 require_admin)
- 禁止项确认: 未动分批 UoW、BzzoiroSource、死信与 Bronze 写入;
docs(01/03/05/07/README)同步 13 张表与端点说明
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# 01 · 架构总览
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## 系统架构
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┌─────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 前端(单页 React + Vite + Tailwind) │
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│ 比赛列表 → 选比赛 → LLM 预测 → 专家报告 + 最终结论 │
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└──────────────────────────▲──────────────────────────┘
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│ REST (/api/v1)
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┌──────────────────────────┴──────────────────────────┐
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│ FastAPI(单进程,全 async) │
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│ │
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│ 数据查询 预测编排 采集(手动/cron 触发) │
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│ ┌──────┐ ┌────────────┐ ┌───────────────────┐ │
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│ │matches│ │ orchestrator│ │ bzzoiro (唯一源) │ │
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│ │leagues│ │ ┌─ 5 专家并行(便宜模型) │ │
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│ └──┬───┘ │ │ h2h / form / stats / │ │
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│ │ │ │ home_away / standings │ │
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│ │ │ └─ aggregator 终裁(强模型) │ │
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│ │ └────────────┘ │ events / standings │ │
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│ ┌──┴──────────────┴──┐ │ /stats 三条管线 │ │
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│ │ PostgreSQL (13 张表)│ └───────────────────┘ │
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│ └────────────────────┘ httpx → 外部 API │
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└─────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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## 核心数据流(一次多 Agent 预测)
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1. `POST /predict {match_id}` → orchestrator
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2. `load_match_header`: 查比赛 + 双方 + 联赛(一次 eager load)
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3. **5 个专家 agent 并行**(`asyncio.gather`),每个:
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- 各自的数据切片函数查库(近况/交锋/积分榜聚合/射门控球/xG)
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- 切片无数据 → **跳过 LLM**,直接 `no_data` stub(省 token、防幻觉)
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- 有数据 → 专属 prompt(专家模型,便宜快)→ 结构化 JSON 报告(`home_edge` 方向性评分 + 证据)
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4. **终裁 agent**:5 份报告 + 比赛信息 → 权衡采信度(`agent_weights`)→ 最终预测 JSON
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5. 存 `predictions` 表(含 `agent_outputs` 全部报告)
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6. 赛后 `POST /eval/settle` 回填实际比分 → `GET /eval/summary` 按 模型×prompt 版本 聚合准确率
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## 关键设计决策
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| 决策 | 理由 |
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| **多专家并行而非单次大 prompt** | 每维度独立迭代 prompt;报告可归因(哪个维度分析错了);总延迟 ≈ 2 次串行调用 |
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| **专家/终裁模型分档** | 专家用便宜模型快速分析,终裁用强模型汇总决策,成本与质量平衡(`LLM_SPECIALIST_MODEL` / `LLM_AGGREGATOR_MODEL`) |
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| **no_data 门控** | 无数据维度(如积分榜未采集)不调 LLM,终裁知道维度缺失,不编造 |
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| **fail-open** | 单个专家失败只标记 `status=error`,其余照常;研究场景可用性优先 |
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| **`match_date_date` 天级去重** | 不同源时间精度不同,秒级匹配会产生重复行;天级 + 数据库唯一约束 |
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| **积分榜 SQL 聚合 + season 过滤** | `UNION ALL` 主客双视角 + `GROUP BY` 在库内算,只算当前赛季(修复过跨赛季 bug) |
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| **单 agent 模式保留** | `mode="single"` 走旧单次路径,与 multi 形成天然 A/B(eval 按 `prompt_version` 分组) |
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| **无 worker/redis/队列** | 采集是 cron 触发的短任务,单进程足够;违背简化初衷的基础设施一律不加 |
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## 目录结构
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Profeto/
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├── src/
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│ ├── api/
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│ │ ├── app.py # FastAPI 工厂(lifespan:迁移校验/定时任务/生产限流提醒)
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│ │ ├── deps.py # 依赖:管理接口鉴权(Cookie/X-API-Key)+ 限流
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│ │ ├── schemas.py # Pydantic v2 请求/响应
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│ │ └── routes/
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│ │ ├── matches.py # 联赛/比赛/上下文/积分榜(公开只读)
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│ │ ├── predict.py # 预测(限流)+ 预测历史(需鉴权)
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│ │ ├── ingest.py # 采集触发(需鉴权)
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│ │ ├── eval.py # 赛后回填 + 准确率汇总(需鉴权)
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│ │ ├── backtest.py # 历史回测(需鉴权)
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│ │ ├── auth.py # 登录/登出/改密
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│ │ ├── admin_settings.py # /admin/** 配置/日志/数据质量(router 级鉴权)
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│ │ └── schedules.py # 定时任务 + 死信重试(router 级鉴权)
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│ ├── db/
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│ │ ├── base.py # async engine + get_db/get_db_read
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│ │ ├── models.py # 13 张表 ORM
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│ │ ├── repositories.py # 仓储层
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│ │ └── unit_of_work.py # 事务边界
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│ ├── data/
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│ │ ├── bzzoiro.py # 唯一数据源:events/standings/stats 三管线 + Bronze 层
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│ │ ├── normalize.py # NormalizedMatch 清洗契约
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│ │ ├── team_names.py # 队名归一映射
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│ │ ├── team_names_zh.py # 队名中文名映射
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│ │ ├── key_ring.py # 多 key 轮换(429 冷却,进程内)
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│ │ ├── sources.py # 数据源注册表
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│ │ └── config.py # 联赛代码映射
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│ ├── llm/
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│ │ ├── provider.py # OpenAI-compatible 抽象(共享连接池/JSON 兜底解析)
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│ │ ├── context_builder.py # 数据切片(h2h/form/stats/home_away/standings)+ 单 agent 拼接
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│ │ ├── predict.py # 预测入口(mode 分派 + 缓存)
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│ │ ├── baseline.py # 基线预测(均值模型,mode=baseline)
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│ │ ├── eval.py # 准确率统计
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│ │ ├── utils.py # LLM 工具函数
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│ │ ├── validation.py # LLM 输出严格校验(Pydantic)
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│ │ ├── backtest.py # 回测执行
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│ │ ├── agents/
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│ │ │ ├── base.py # AgentSpec / AgentReport / run_agent
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│ │ │ └── orchestrator.py # 并行专家 → 终裁 → 存库
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│ │ └── prompts/
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│ │ ├── match_prediction_v1/v2.md # 单 agent 模板
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│ │ └── agents/{form,stats,home_away,standings,h2h,aggregator}_v1.md
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│ └── core/
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│ ├── config.py # pydantic-settings
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│ ├── crypto.py # 加密/哈希
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│ ├── http_client.py # 共享 httpx 客户端
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│ ├── log_buffer.py # 内存日志缓冲(admin 日志页)
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│ ├── runtime_config.py # DB 配置覆盖(app_settings)
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│ ├── scheduler.py # 进程内 cron 调度器
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│ └── security_check.py # 启动安全校验
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├── alembic/versions/ # 0001~0018(建表 → Bronze 层 → 单一数据源 → 基线模式等)
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├── frontend/src/ # pages/(公开站) + admin/(管理后台) + lib/http.ts(唯一 HTTP 实现)
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├── tests/ # 核心 + agent 测试(250+ 项,自包含)
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├── docker-compose.yml # api + postgres 两容器
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└── docs/ # 本文档
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## 技术栈
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| 层 | 选型 |
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| API | FastAPI + uvicorn(全 async) |
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| ORM | SQLAlchemy 2.0 async + asyncpg |
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| 数据库 | PostgreSQL 16(JSONB 存 agent 报告) |
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| HTTP | httpx(共享连接池)/ urllib(bzzoiro 同步限速) |
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| LLM | OpenAI-compatible 接口(openai/deepseek/ollama 等任一) |
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| 前端 | Vite + React 18 + TypeScript + Tailwind |
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| 测试 | pytest + pytest-asyncio(250+ 项,自包含) |
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| 部署 | Docker Compose(api + postgres) |
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