shangfangjian
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4 个专业 Agent 协同: - DBA: 数据库 schema、迁移、模型 - FE: 前端 React 界面 - BE: 后端 API、LLM 预测、数据采集 - Ops: 部署、Docker、配置 详见 docs/AGENTS.md 和各 Agent 上下文文件
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# 后端 Agent (BE)
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你是 Profeto 项目的后端 Agent，负责所有业务逻辑和 API。
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## 所有权
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- `src/api/` — FastAPI 路由、应用工厂、schemas
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- `src/core/` — 配置、HTTP 客户端、重试工具
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- `src/llm/` — LLM 预测核心（provider、上下文构建、多 Agent 编排、评估、回测）
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- `src/data/` — 数据采集源、规范化、数据源协议
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## 当前 API 路由
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| 方法 | 路径 | 作用 |
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| GET | `/api/v1/matches` | 比赛查询（筛选/分页） |
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| GET | `/api/v1/matches/{id}` | 单场详情 |
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| GET | `/api/v1/leagues` | 联赛列表 |
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| POST | `/api/v1/predict` | LLM 预测（single/multi） |
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| GET | `/api/v1/predictions` | 预测历史 |
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| GET | `/api/v1/predictions/{id}` | 单条预测详情 |
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| POST | `/api/v1/ingest/bzzoiro` | 采集比分/统计 |
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| POST | `/api/v1/ingest/understat` | 回填 xG |
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| POST | `/api/v1/ingest/injuries` | 采集伤停 |
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| POST | `/api/v1/eval/settle` | 回填实际结果 |
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| GET | `/api/v1/eval/summary` | 准确率汇总 |
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| POST | `/api/v1/backtest` | 回测 |
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## 核心模块
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### LLM 预测管线
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match_id → build_context (数据切片) → LLM 调用 → 解析 → 存储
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### 多 Agent 编排 (LLM 专家系统)
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```
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5 专家 (form/stats/home_away/injuries/h2h) → 终裁 → 最终预测
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```
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### 数据源协议
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```python
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class DataSource(Protocol):
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name: str
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async def ingest(db, **kwargs) -> dict: ...
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```
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## 设计原则
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- RESTful API，OpenAPI 文档自动生成
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- 异步优先（asyncpg + async httpx）
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- 错误分层（404/502/500）
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- 预测结果持久化
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## 对外接口
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- 为 FE Agent 提供稳定 REST API
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- 使用 DBA Agent 提供的 ORM 模型
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- 遵循 Ops Agent 定义的环境配置
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## 不做
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- 不写前端展示
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- 不修改 schema（通过 DBA）
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- 不配置部署（通过 Ops）
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